智能医学工程专业（学制4年）

一、专业关键词及数字解读

学院现有二级学科硕士点1个、本科专业2个。学院师资力量配比科学，现有教授5人、副教授17人，博士生导师1人、硕士生导师11人；学院教学科研平台配套完善，有吉林省中医药数据中心1个、智慧中医药联合研究中心1个、中医药科研数据分析实验室1个；学院配备专业实验室11个，其中计算机实验室4个、信息综合实验室3个、软件工程实验室1个、多功能实训实验室1个、物理实验室2个。

二、培养目标

本专业是依托中医药为背景的医、工交叉专业。以培养复合型创新人才为目标，在中医药学与现代医学专业知识背景下，融合人工智能、数据挖掘、云计算、互联网医疗系统开发等知识内容，为卫生行业、医疗单位、高等院校、科研院所、智慧医疗等领域培养从事智能医疗系统研发、医学数据智能分析、医疗智能产品设计等人才。

三、主要课程

专业基础课程：高等数学A、线性代数、离散数学、概率论与数理统计、智能医学导论、数据库原理及应用、医疗信息系统开发及应用、程序设计基础、互联网医疗服务开发、人工智能基础、中医学基础、现代医学概论、医学物理学、面向对象程序设计、Python程序设计。

专业课程：数据结构、医学数据智能分析、智能医学图像处理、医疗信息系统开发及应用、医学数据挖掘、操作系统、计算机网络、计算机组成原理、互联网医疗系统开发。

核心课程：程序设计基础、数据结构、计算机网络。

特色课程：医学数据智能分析、智能医学图像处理、医学数据挖掘。

四、专业优势及特色

本专业深度融合医学、人工智能、计算机科学等，紧密贴合“健康中国”战略刚需，核心竞争力突出、发展路径灵活多样。同时，作为医学类院校的非临床专业，依托国家智慧医疗相关政策扶持，行业发展前景长远稳定。

五、就业方向

本专业毕业生符合条件者授予工学学士学位，核心就业方向涵盖四大领域：一是医疗机构，主要就职于各级各类医院信息中心、AI实验室，负责智能系统运维、临床数据管理等工作；二是医疗科技企业，可从事算法工程师、AI医疗软件开发等岗位，聚焦AI辅助诊断、医学图像分析等核心业务；三是医疗器械领域，能够参与智能可穿戴监测设备的研发工作；四是科研与深造，可进入科研院所、高校深耕医学AI基础研究，或跨考相关专业继续深造提升。